Python Hosting in der Cloud
Django, Flask, FastAPI und Celery Worker als managed Prozesse. Hochverfügbar, jederzeit skalierbar, gehostet in Deutschland. In Minuten deployed.
Python Hosting für Django, Flask und FastAPI – managed Cloud aus Deutschland
Python Hosting in der LAY7 cloud bedeutet: Ihre Django-App, Ihr Flask-Service oder Ihre FastAPI-Anwendung läuft als persistenter Container auf managed Kubernetes-Infrastruktur. Gunicorn, Uvicorn oder Daphne als dauerhafter WSGI/ASGI-Prozess – kein Function-as-a-Service, kein Cold Start, keine Plattform-Abhängigkeit.
Celery Worker und Celery Beat laufen als eigenständige Container neben Ihrer Web-Anwendung. Jeder Prozess ist isoliert, wird bei Crashes automatisch neugestartet und hat ein eigenes Performance-Level. Für Django-Projekte mit Background Processing, Scheduled Tasks oder asynchroner Verarbeitung die produktionsreife Lösung ohne Supervisor-Konfiguration.
Sie bringen Ihr Docker-Image, die LAY7 cloud betreibt die Infrastruktur. SSL-Zertifikate, automatische Backups, Logs und die gesamte Kubernetes-Plattform werden für Sie verwaltet. Serverstandort Deutschland, DSGVO-konform, minutengenaue Abrechnung ohne Grundgebühr.
Django, Flask & FastAPI
Jedes Python-Framework. Standard-Docker, keine proprietären Buildpacks.
Celery Worker Support
Worker und Beat als eigenständige Container, jeweils mit eigenem Performance-Level.
Serverstandort Deutschland
DSGVO-konform. Ihre Daten bleiben in deutschen Rechenzentren.
Minutengenaue Abrechnung
Keine Grundgebühr, keine Mindestlaufzeit. Zahlen Sie nur, was Sie nutzen.
So deployen Sie Ihre Python App
Von Null auf Production in wenigen Minuten – pip, Poetry oder uv, Ihr Workflow bleibt.
Dockerfile erstellen
Definieren Sie Ihre Python-Umgebung in einem Dockerfile. Python-Version, pip install, Poetry, Pipenv oder uv – installieren Sie Dependencies so, wie Sie es lokal tun. Standard-Docker, kein proprietäres Buildpack.
Image pushen & konfigurieren
Pushen Sie Ihr Docker-Image in eine Registry Ihrer Wahl – Docker Hub, GitHub Container Registry oder eine eigene private Registry. Im Dashboard konfigurieren Sie Web-Container mit Gunicorn oder Uvicorn, Celery Worker und Celery Beat als separate Prozesse mit eigenen Ressourcen.
Deployen & skalieren
Ein Klick startet das Deployment. Ihre Python-App läuft als persistenter Container auf Kubernetes-Infrastruktur. Bei wachsendem Traffic skalieren Sie CPU und RAM per Klick – sofort wirksam, ohne Downtime, ohne Migration.
Alles, was Ihre Python App in Production braucht
Django, Flask, FastAPI, Starlette – persistente Prozesse statt Serverless Functions, mit voller Kontrolle über Ihre Runtime.
Celery Worker & Background Processing
Celery Worker und Celery Beat als eigenständige Runtime-Container in der LAY7 cloud. Jeder Worker läuft isoliert, wird bei Crashes automatisch neugestartet und hat ein eigenes Performance-Level. Für Django-Projekte mit E-Mail-Versand, Bildverarbeitung, PDF-Generierung oder anderen asynchronen Aufgaben die produktionsreife Lösung ohne Supervisor.
- Automatischer Restart bei Crashes
- Eigenes Performance-Level pro Worker
- Kein Supervisor nötig
- Celery Beat für Scheduled Tasks
WSGI & ASGI – Gunicorn, Uvicorn, Daphne
Ihr Python-Webserver läuft als dauerhafter Prozess in der LAY7 cloud. Gunicorn für Django und Flask, Uvicorn für FastAPI und Starlette, Daphne für Django Channels – Sie wählen den passenden Server für Ihren Anwendungsfall. Kein Cold Start, keine Request-Limits, keine kurzen Timeouts wie bei Serverless-Plattformen.
- Gunicorn für Django & Flask
- Uvicorn für FastAPI & Starlette
- Daphne für Django Channels
- Kein 30-Sekunden-Timeout
Managed Datenbank & Persistente Volumes
MariaDB als managed Service direkt neben Ihren Python-Containern im selben Netzwerk. Prisma, SQLAlchemy, Django ORM oder Peewee verbinden sich direkt. Persistente Volumes speichern Media-Dateien, die Container-Neustarts und Deployments überleben. Automatische Backups mit Ein-Klick-Wiederherstellung.
- MariaDB im selben Netzwerk
- Persistente Volumes für Media
- Automatische Backups
- Ein-Klick-Wiederherstellung
Jedes Python-Framework, jeder Anwendungsfall
Django, Flask, FastAPI, Starlette – wenn es in Python geschrieben ist, läuft es in der LAY7 cloud. Celery Worker und Celery Beat als separate Container, jeweils mit eigenen Ressourcen. Web-App, API, Background Processing – alles in einem Deployment, jeder Prozess isoliert.
Verfügbarkeit auf Kubernetes-Infrastruktur. Automatische Restarts bei Crashes, Isolation zwischen Anwendungen. Ihre App läuft, auch wenn einzelne Nodes ausfallen.
Celery & Background Worker
Celery Worker und Celery Beat als dauerhaft laufende Runtime-Container. Bei Crashes automatischer Neustart innerhalb von Sekunden – kein Supervisor, kein Cronjob-Workaround. Jeder Worker mit eigenem Performance-Level.
pip, Poetry & requirements.txt
Installieren Sie Ihre Dependencies so, wie Sie es gewohnt sind. pip install, Poetry, Pipenv – alles im Dockerfile definiert. Keine proprietären Buildpacks, keine Einschränkungen bei Paketen.
Persistente Prozesse
Gunicorn, Uvicorn, Daphne – Ihr WSGI- oder ASGI-Server läuft als dauerhafter Prozess. Kein Function-as-a-Service, kein Cold Start. Ihre Python-App ist sofort bereit, wenn Anfragen eintreffen.
- Standard Docker-Images
- Kein Vendor Lock-in
- DSGVO-konform (DE)
- Minutengenaue Abrechnung
- Proprietäre Buildpacks
- Plattform-Abhängigkeit
- US-Hosting (EU teurer)
- Starre Monatspreise
DSGVO-konform. Ihre Daten und die Ihrer Nutzer bleiben in deutschen Rechenzentren. Kein US Cloud Act, keine Datenweitergabe an Drittanbieter.
Jederzeit skalierbar
Mehr Ressourcen per Klick im Dashboard, ohne Server-Umzug. Weniger Ressourcen, wenn der Traffic sinkt – Sie zahlen nur, was Sie nutzen.
Managed MariaDB direkt neben Ihren Containern
Datenbanken als eigener managed Service – im selben Netzwerk wie Ihre Container. Automatische Backups mit konfigurierbaren Intervallen und Ein-Klick-Wiederherstellung. SSL-Zertifikate via Let's Encrypt für alle Domains, automatisch ausgestellt und erneuert.
Transparente Preise
Nutzungsbasiert und minutengenau. Keine monatliche Grundgebühr, keine Mindestlaufzeit.
API Service
Flask oder FastAPI
Django Setup
Django mit Celery Worker
Alle Preise zzgl. MwSt. pro Monat bei durchgehender Nutzung. Vollständige Preisliste
Häufige Fragen
Welche Python-Versionen werden unterstützt?
Kann ich Django mit Celery betreiben?
Wie installiere ich Python-Pakete?
Wie werden statische Dateien ausgeliefert?
Wie schnell kann ich skalieren?
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